Bière et analyse VII

John a plus de 30 ans d'expérience dans la fonction publique fédérale canadienne, dont les dix-sept dernières années dans des rôles de cadre supérieur, conseillant des sous-ministres et des sous-ministres adjoints dans plusieurs ministères dans des domaines liés aux données et aux statistiques, au développement des ressources naturelles, au changement climatique, au développement économique et aux relations internationales.

John arrive à Info-Tech avec un historique de direction d'efforts de transformation des données et du numérique dans tous les secteurs d'activité. Il a dirigé la stratégie, les opérations, les affaires et les transformations des données et du numérique pour des clients de plusieurs organisations du secteur public fédéral canadien. Alors qu'il travaillait pour Ressources naturelles Canada, il a été nommé le tout premier responsable ministériel des données chargé de piloter le programme de transformation des données. Plus tard, il a été nommé premier dirigeant principal des données à Environnement et Changement climatique Canada, où il a mis en place l'organisation du Bureau principal des données et élaboré et mis en œuvre la première stratégie d'analyse des données à l'échelle de l'entreprise. Il a également été chef des données du ministère de la Défense nationale (MDN) et des Forces armées canadiennes, où il a mis en œuvre la première stratégie d'analyse desdonnées à l'échelle de l'entreprise et dirigé l'élaboration de la stratégie d'intelligence artificielle du MDN. John a acquis de l'expérience dans un large éventail de ministères, en relevant les défis liés à l'amélioration et à la mise en œuvre des technologies. Il s'intéresse également à la stratégie et à l'innovation dans le domaine des TI et du numérique, ainsi qu'à la façon dont les organisations peuvent exploiter les données pour prendre des décisions plus efficaces.

Dan Putler est le Chief Data Scientist d'Alteryx. Chez Alteryx, Dan était responsable du développement et de la mise en œuvre de la feuille de route des produits pour la première génération d'outils d'analyse prédictive d'Alteryx, basés sur R. Actuellement, Dan travaille avec les clients d'Alteryx pour développer des solutions analytiques qui nécessitent le développement de nouvelles méthodologies de science des données. Il a plus de 30 ans d'expérience dans le développement de modèles d'analyse prédictive pour des entreprises et des organisations qui couvrent un grand nombre de secteurs verticaux, allant des arts du spectacle aux services financiers B2B en passant par les chaînes d'approvisionnement manufacturières. Il est co-auteur de l'ouvrage Customer and Business Analytics : Applied Data Mining for Business Decision Making Using R, publié par Chapman and Hall / CRC Press. Avant de rejoindre Alteryx, Dan était professeur de marketing et de recherche marketing à la Sauder School of Business de l'Université de Colombie-Britannique et à la Krannert School of Management de l'Université Purdue.

Niraj Bhargava (P.Eng, ICD.D) est le PDG et cofondateur de NuEnergy.ai. Niraj dirige une équipe d'experts chez NuEnergy.ai qui sont spécialisés dans la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) et l'intégration d'un logiciel de mesure de la confiance en l'IA - la Plateforme Machine Trust (construite sur une méthodologie en attente de brevet). Niraj a plus de 30 ans d'expérience dans la technologie, la création d'entreprise et le leadership. Il est un entrepreneur en série et a été successivement PDG, fondateur et dirigeant d'entreprises technologiques - axées sur l'IA, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux profonds. Il est actuellement le président du comité d'innovation du conseil d'administration du Centre de santé mentale Royal Ottawa. Par le passé, il a été doyen, professeur d'entrepreneuriat à l'université et PDG d'une entreprise de technologies propres levant plusieurs tours de capital-risque de la Silicon Valley. Il est titulaire d'un MBA, d'un diplôme en ingénierie de conception de systèmes et a suivi le programme de formation des administrateurs qui lui a permis d'obtenir les titres d'ingénieur et d'ICD.D. Il a été un conférencier de premier plan dans le monde entier sur la durabilité et l'IA éthique.

Natasha est gestionnaire de l'analyse et de l'intégration des données au CRTC.

Martin a plus de 20 ans d'expérience dans le conseil aux entreprises, utilisant des algorithmes et des techniques statistiques pour aider ses clients. Il a notamment travaillé pendant six ans en Europe pour une société de conseil internationale et a participé à un certain nombre de projets d'apprentissage automatique dès 2002. Avant de s'installer à Ottawa en 2007, il a travaillé uniquement dans le secteur privé, notamment sur les marchés financiers européens, au sein du conseil d'administration d'un fournisseur de télécommunications figurant dans la liste Fortune 500, de plusieurs entreprises multinationales de services publics et maintenant au sein des gouvernements fédéral et municipal d'Ottawa.

Au cours des dix dernières années à Ottawa, il a réalisé des projets d'analyse prédictive pour une variété de clients. En tant qu'associé de Bronson Analytics, il se concentre désormais sur des projets où les données ont le potentiel de débloquer des informations commerciales essentielles.

Ellen est une professionnelle de la gestion des données certifiée CDMP, elle est la PDG de Slack Consulting Inc, une société de conseil en gestion des données. Elle est expérimentée et compétente dans plusieurs des domaines de connaissance de la DAMA ; récemment, la plupart des projets de ses clients concernent la gouvernance des données. Elle assume actuellement le rôle de présidente de la DAMA NCR et fait du travail de proximité auprès d'organisations externes afin de développer la communauté des données à Ottawa, en Ontario, et dans les environs. Elle recueille les idées des membres du conseil d'administration et des membres de la DAMA NCR afin de déterminer l'orientation stratégique de la DAMA NCR pour maximiser la valeur pour ses membres et pour développer et soutenir la communauté locale des données.